Cómo hacer campañas de retargeting para tu Institución

La tecnología y las regulaciones en torno a la privacidad de los usuarios están cambiando el panorama digital, llevando a las empresas y marketers a un mundo sin cookies. Esto plantea una gran pregunta: ¿cómo seguir obteniendo datos para crear campañas personalizadas? Es aquí donde entra en juego la first-party data y las estrategias de retargeting, las cuales pueden mantener el ROI de tus campañas prácticamente intacto. ¡Sigamos explorando!

Con el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos de los usuarios, los navegadores web y las plataformas de publicidad están limitando el uso de cookies y rastreadores de terceros, lo que hace más difícil recopilar información de los usuarios. Sin embargo, la first-party data, que es la información que una empresa recopila directamente de sus clientes o visitantes del sitio web, sigue siendo una herramienta valiosa para la personalización de las campañas publicitarias. Al utilizar esta información, se pueden crear anuncios personalizados que se adapten a las necesidades y deseos específicos de cada cliente.

Las estrategias de retargeting, que se enfocan en volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca, pueden ser muy efectivas en un mundo sin cookies. Al utilizar la first-party data, se puede crear una audiencia personalizada de usuarios que han visitado tu sitio web o interactuado con tu marca en el pasado, y luego mostrar anuncios específicos para esa audiencia en diferentes plataformas de publicidad. De esta manera, se pueden mantener los niveles de ROI en las campañas publicitarias, incluso sin el uso de cookies de terceros.

A medida que el mundo digital evoluciona y se enfoca más en la privacidad de los datos de los usuarios, la first-party data y las estrategias de retargeting son herramientas valiosas para mantener la personalización de las campañas publicitarias y el ROI en un mundo sin cookies. Al adaptar estas estrategias, las empresas pueden seguir siendo efectivas en la creación de campañas publicitarias personalizadas y relevantes para su público objetivo.

 


Cookieless tracking: qué es y cómo podrá afectar la estrategia de marketing Educativo:

El cookieless tracking se refiere a la técnica de seguimiento de usuarios en línea sin utilizar cookies de terceros. Con la creciente preocupación por la privacidad de los datos de los usuarios, los navegadores web y las plataformas de publicidad están limitando el uso de cookies de terceros, lo que hace más difícil recopilar información de los usuarios. Esto afectará significativamente la estrategia de marketing digital de las empresas y marketers.

  • Existen alternativas al uso de cookies de terceros. Una de las alternativas más efectivas es el uso de first-party data, que es la información que una empresa recopila directamente de sus clientes o visitantes del sitio web. Al utilizar esta información, se pueden crear anuncios personalizados que se adapten a las necesidades y deseos específicos de cada cliente. También se pueden utilizar estrategias de retargeting para volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado.
  • El uso de técnicas de machine learning y inteligencia artificial también puede ser efectivo para recopilar información de los usuarios y crear campañas publicitarias personalizadas. Estas técnicas pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y preferencias de los usuarios, lo que permite la creación de anuncios personalizados y relevantes.
  • El cookieless tracking afectará significativamente la estrategia de marketing digital de las empresas y marketers, ya que limita la capacidad de recopilar información de los usuarios. Sin embargo, existen alternativas como el uso de first-party data, estrategias de retargeting y técnicas de machine learning que pueden ayudar a mantener la personalización de las campañas publicitarias y el ROI de las mismas. Al adaptar estas estrategias, las empresas pueden seguir siendo efectivas en la creación de campañas publicitarias personalizadas y relevantes para su público objetivo.

 


¿Cuál es la diferencia entre first party y third party data?

La first party data se refiere a la información que una empresa recopila directamente de sus propios clientes o visitantes del sitio web. Esta información puede incluir datos de contacto, preferencias de compra, comportamiento de navegación y cualquier otra información que los usuarios hayan proporcionado voluntariamente. La first party data es muy valiosa para las empresas porque les permite crear campañas publicitarias personalizadas y relevantes para su audiencia.

Por otro lado, la third party data se refiere a la información que se recopila de fuentes externas, como redes sociales, plataformas de publicidad y proveedores de datos. Esta información puede incluir datos demográficos, intereses y comportamientos de navegación. La third party data es valiosa para las empresas porque les permite llegar a una audiencia más amplia y encontrar nuevos clientes potenciales.

La principal diferencia entre la first party y la third party data es la fuente de la información. La first party data es recopilada directamente por la empresa, mientras que la third party data es recopilada por fuentes externas. La first party data es más confiable y precisa, ya que proviene directamente de los clientes de la empresa. Por otro lado, la third party data es más amplia y puede ser útil para llegar a una audiencia más amplia.

La first party data es la información recopilada directamente por una empresa de sus propios clientes, mientras que la third party data es la información recopilada de fuentes externas. Ambos tipos de datos son valiosos para las empresas, pero la first party data es más confiable y precisa, mientras que la third party data es más amplia y puede ayudar a llegar a una audiencia más amplia.

 


duda

¿Sucederá algo con la limitación de la frecuencia y la atribución de las campañas, teniendo en cuenta lo ya expuesto?

La limitación de la frecuencia y la atribución de las campañas también se verán afectadas por la creciente limitación en el uso de cookies de terceros. La frecuencia se refiere a la cantidad de veces que se muestra un anuncio a un usuario en particular, mientras que la atribución se refiere a la identificación del canal que generó una conversión en línea.

  • Con la limitación en el uso de cookies de terceros, será más difícil rastrear y limitar la frecuencia de los anuncios que se muestran a un usuario en particular. Esto puede llevar a la sobresaturación del usuario con el mismo anuncio repetido, lo que puede ser perjudicial para la efectividad de la campaña publicitaria.
  • Además, la limitación en el uso de cookies de terceros también puede afectar la capacidad de atribuir correctamente las conversiones en línea a un canal específico. Sin esta información, las empresas pueden tener dificultades para determinar qué canales son los más efectivos en la generación de conversiones en línea, lo que dificulta la optimización de las campañas publicitarias y puede afectar el ROI de las mismas.
  • Para superar estas limitaciones, las empresas deberán utilizar alternativas como la first party data y las estrategias de retargeting, que pueden ser efectivas para la personalización de las campañas publicitarias y la identificación de la fuente de las conversiones en línea. Además, el uso de técnicas de machine learning y análisis avanzados también puede ayudar a las empresas a identificar patrones y tendencias en los datos, lo que les permitirá optimizar sus campañas publicitarias de manera más efectiva.

La limitación en el uso de cookies de terceros afectará la limitación de la frecuencia y la atribución de las campañas publicitarias. Las empresas deberán adaptarse y utilizar alternativas como la first party data y las estrategias de retargeting, junto con técnicas de machine learning y análisis avanzados, para optimizar sus campañas publicitarias en un mundo sin cookies de terceros.

 


¿Cómo lograr buenas campañas de retargeting en un mundo totalmente cookieless?

El retargeting, que se enfoca en volver a involucrar a los usuarios que han interactuado con tu marca, puede ser efectivo en un mundo sin cookies de terceros utilizando las siguientes estrategias:

  • Utiliza la first-party data: Utiliza la información recopilada directamente de tus clientes o visitantes del sitio web para crear una audiencia personalizada de usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado. Esto te permitirá mostrar anuncios específicos para esa audiencia en diferentes plataformas de publicidad.
  • Utiliza el contexto: En lugar de utilizar información específica del usuario para crear anuncios personalizados, utiliza el contexto del sitio web en el que se encuentra el usuario para mostrar anuncios relevantes. Por ejemplo, si un usuario está navegando en un sitio web de deportes, puedes mostrar anuncios relacionados con deportes.
  • Utiliza técnicas de machine learning y análisis avanzados: Estas técnicas pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y preferencias de los usuarios, lo que permite la creación de anuncios personalizados y relevantes sin utilizar cookies de terceros.
  • Utiliza las redes sociales: Las redes sociales ofrecen una amplia gama de opciones de segmentación de audiencia, lo que te permitirá llegar a usuarios que han interactuado con tu marca en el pasado.

Para hacer campañas de retargeting en un mundo sin cookies de terceros, debes utilizar la first-party data, el contexto del sitio web, técnicas de machine learning y análisis avanzados, y las opciones de segmentación de audiencia en las redes sociales. Al adaptar estas estrategias, podrás mantener los niveles de ROI en las campañas publicitarias, incluso sin el uso de cookies de terceros.

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